Moving Gjennomsnittet Lengde Minitab

Hvilken verdi skal jeg bruke til å flytte gjennomsnittlig lengde Med nonseasonal tidsserier, er det vanlig å bruke korte bevegelige gjennomsnitt for å glatte serien, selv om lengden du velger, kan avhenge av mengden støy i serien. Et lengre glidende gjennomsnitt filtrerer ut mer støy, men er også mindre følsom for endringer i serien. Med sesongserier er det vanlig å bruke et glidende gjennomsnitt av lengden som er lik lengden på perioden. For eksempel kan du velge en glidende gjennomsnittlig lengde på 12 for månedlige data med en årlig syklus. Opphavsrett 2016 Minitab Inc. Alle rettigheter reservert. Ved å bruke dette nettstedet godtar du bruk av informasjonskapsler for analyse og tilpasset innhold. Les vår policyHvordan går Minitab sentrums glidende gjennomsnittlige verdier Som standard blir glidende gjennomsnittsverdier satt i den perioden de beregnes. For eksempel, for en glidende gjennomsnittlig lengde på 3, blir den første numeriske glidende gjennomsnittsverdien satt til periode 3, den neste ved periode 4, og så videre. Når du senterer de bevegelige gjennomsnittene, blir de satt i sentrum av området i stedet for på slutten av det. Dette er gjort for å sette de bevegelige gjennomsnittsverdiene på sine sentrale posisjoner i tide. Metode for unike bevegelige gjennomsnittsverdier Anta at den bevegelige gjennomsnittlige lengden er 3. I dette tilfellet plasserer Minitab den første numeriske glidende gjennomsnittsverdien i periode 2, den neste ved periode 3, og så videre. I dette tilfellet mangler den bevegelige gjennomsnittsverdien for første og siste perioder (). Metode for å bevege seg gjennomsnittlige verdier Anta at den bevegelige gjennomsnittlige lengden er 4. Midtpunktet for dette området er 2,5, men du kan ikke sette en bevegelig gjennomsnittsverdi i periode 2.5. Slik fungerer Minitab rundt problemet. Beregn gjennomsnittet av de fire første verdiene, kaller det MA1. Beregn gjennomsnittet av de fire neste verdiene, kaller det MA2. Gjennomsnitt de to tallene (MA1 og MA2), og sett den verdien på periode 3. Gjenta gjennom serien. I dette tilfellet mangler de bevegelige gjennomsnittsverdiene for de to første og to siste perioder (). Opphavsrett 2016 Minitab Inc. Alle rettigheter Reservert. Hva er et bevegelige gjennomsnitt Det første glidende gjennomsnittet er 4310, som er verdien av den første observasjonen. (I tidsserieanalyse beregnes det første tallet i den bevegelige gjennomsnittsserien ikke, det er en manglende verdi.) Neste glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av de to første observasjonene (4310 4400) 2 4355. Det tredje glidende gjennomsnittet er gjennomsnittlig observasjon 2 og 3, (4400 4000) 2 4200, og så videre. Hvis du vil bruke et glidende gjennomsnitt på lengde 3, blir tre verdier i gjennomsnitt i stedet for to. Opphavsrett 2016 Minitab Inc. Alle rettigheter reservert. Ved å bruke dette nettstedet godtar du bruk av informasjonskapsler for analyse og tilpasset innhold. Les våre policyVariabler kontroll diagrammer for enkeltpersoner plott statistikk fra måledata, for eksempel lengde eller trykk, for enkeltpersoner data. Variabler kontroll diagrammer for undergrupper, tidsvektede diagrammer og multivariate diagrammer også plotte måledata. Attributter kontrollerer diagrammer for antall data, for eksempel antall feil eller defekte enheter. For mer informasjon om kontrolldiagrammer, se Oversikt over kontrolloversikt. Velge et variabel kontroll diagram for enkeltpersoner Minitab tilbyr fem variabler kontroll diagrammer: 8226 I-MR 8722 et Individuelt diagram og Flytte område diagram vises i ett vindu 8226 Z-MR 8722 et diagram over standardiserte individuelle observasjoner og bevegelige områder fra kortvarige prosesser 8226 Enkeltpersoner 8722 et kart over individuelle observasjoner 8226 Flytte rekkevidde 8722 et kart over bevegelige områder Individuelt8722Flere rekkefølge Et I-MR-kart er et Individuelt diagram og Flyt rekkefølge i samme grafvindu. Individualschemaet er tegnet i den øvre halvdelen av skjermbildet Moving Range-diagrammet i nedre halvdel. Ved å se begge diagrammer sammen kan du spore både prosessnivå og prosessvariasjon samtidig, samt oppdage tilstedeværelsen av spesielle årsaker. Se 29 for en diskusjon om hvordan man tolker felles mønstre i de to kartene. Som standard estimerer I-MR Chart prosessvariasjonen, med MRbar d2, gjennomsnittet av det bevegelige området divideres med en ubøyelig konstant. Det bevegelige området er av lengde 2, siden sammenhengende verdier har størst mulighet for å være like. Du kan også anslå å bruke medianen i det bevegelige området, endre lengden på det bevegelige området, eller angi en historisk verdi for. Eksempel på I-MR-kart Som distribusjonsleder ved et kalksteinbrudd, vil du overvåke vekten (i pounds) og variasjonen i de 45 kalksteinene som sendes ukentlig til en viktig klient. Hver batch bør veie ca 930 pounds. Du har tidligere opprettet et Moving Average-diagram. Nå vil du undersøke de samme dataene ved hjelp av en enkeltperson og et flytende områdeskjema. Hvordan lage I-MR-diagrammet 1 Åpne regnearket EXHQC. MTW.